В своём недавнем интервью с CNN Хинтон подчеркнул, что ИИ уже достиг этапа, когда системы могут выполнять не просто «минутные задания», но и целые проекты, требующие часов работы. Он предостерег, что, если такая тенденция сохранится, для воплощения сложных программ будет требоваться всё меньше сотрудников.
По мнению эксперта, современный этап развития искусственного интеллекта можно сравнить с промышленной революцией, в ходе которой физический труд стал менее востребованным. На этот раз под угрозой оказывается интеллектуальная работа.
Согласно исследованию Стэнфордского университета, влияние ИИ уже заметно в сфере занятости, особенно среди начинающих специалистов. С конца 2022 года количество вакансий в областях программирования, маркетинга и обслуживания клиентов уменьшилось на 30%, а занятость новичков сократилась на 16% после появления ChatGPT.
Экономисты предсказывают возможный «бум безработицы» в 2026 году, когда компании будут стремиться повысить производительность за счёт ИИ, не увеличивая при этом численность своих работников. Дайан Свонк, главный экономист KPMG, отметила, что фирмы будут оптимизировать свои штаты, используя естественную текучесть кадров и увольнения для соответствия спросу на продукцию и услуги.
Однако, по мнению экспертов, ИИ также может привести к увеличению найма на начальные позиции: 67% генеральных директоров, согласно опросу консалтинговой компании Teneo, ожидают роста числа сотрудников начального уровня, в то время как 58% планируют расширение руководящих позиций. Это связано с тем, что автоматизация рутинных задач изменяет существующие должности.
Хинтон также выразил беспокойство по поводу рисков, связанных с ИИ. Он отметил, что, помимо угрозы потери рабочих мест, ему тревожно за способность ИИ к обману и обходу ограничений. По его словам, недостаточные меры безопасности представляют серьезные вызовы, несмотря на положительные влияния технологий на медицину, образование и борьбу с изменением климата.
Недавно Хинтон заявил о возникновении «социального пузыря» в сфере ИИ.
По словам ученого, существует два типа пузырей в области ИИ. Первый связан с переоценкой технологических возможностей, тогда как второй — с ошибками в экономических расчетах, вызванными игнорированием социальных факторов.
Первый пузырь, согласно Хинтону, не представляет серьезной угрозы, поскольку он касается сомнений в способности ИИ выполнять заявленные функции. «Технология действительно делает много», — отметил он, добавив, что ИИ постоянно развивается и способен решать множество задач, хотя ошибки и ограничения сохраняются.
Второй пузырь, по его мнению, касается экономических и социальных последствий внедрения ИИ. Компании инвестируют в технологии с надеждой заменить работников и увеличить прибыль, не учитывая при этом масштабные социальные изменения.
Если массовая безработица из-за ИИ приведёт к политической нестабильности или падению потребительского спроса, ожидаемая прибыль компаний может не сбыться. Даже самые мощные системы ИИ могут оказаться неэффективными, если социальная обстановка изменится так, что их внедрение станет нежизнеспособным, а уволенные работники перестанут быть покупателями. В таком случае пузырь лопнет не из-за технологических неудач, а из-за недооценки социальных изменений.
