На недавней конференции в Пекине специалисты в области искусственного интеллекта из Китая представили свои прогнозы о конкуренции с США. Они уверены, что в ближайшие несколько лет Китай не сможет достичь уровня американских технологий, несмотря на значительные успехи в разработках ИИ. Основной причиной этого отставания являются ограниченные ресурсы в производстве полупроводниковых чипов и оборудования, которые необходимы для создания современных ИИ-моделей.
Линь Цзюньян, технический директор команды Qwen в компании Alibaba, подчеркнул, что вероятность того, что китайские компании смогут обойти американских лидеров, таких как Google DeepMind и OpenAI, в течение ближайших 3-5 лет, составляет менее 20%. Он отметил, что это, по сути, «очень оптимистичный» прогноз, так как вычислительные возможности в США значительно превосходят китайские, и местным компаниям приходится работать на пределе, чтобы удовлетворить возрастающий спрос.
С этой точкой зрения согласен Тан Цзе, соучредитель и главный научный сотрудник Zhipu AI (Z.ai). Он отметил, что достижения китайских открытых ИИ-моделей не дают полного представления о потенциале американских компаний, многие из которых держат свои разработки в секрете. «Разрыв между Китаем и США может на самом деле увеличиваться, ведь в США существуют модели, которые еще не доступны широкой публике», — объяснил он.
Независимые исследования показывают, что китайские ИИ-модели постепенно сокращают разрыв в производительности с их американскими аналогами. Хотя открытый доступ к китайским технологиям способствует их международной популярности, эксперты предупреждают, что это не гарантирует, что Китай сможет обойти США в целом.
Яо Шуньюй, главный научный сотрудник Tencent в области ИИ и бывший ведущий исследователь OpenAI, высказал более оптимистичный взгляд. Он считает, что в течение 3-5 лет китайская компания может занять лидирующую позицию в сфере ИИ, учитывая опыт страны в быстром внедрении технологий, например, в производстве электромобилей. Однако, по его словам, для достижения этой цели Китаю предстоит преодолеть ряд сложностей: разработать собственные установки EUV для производства передовых чипов, внедрять ИИ в корпоративный сектор и увеличить финансирование фундаментальных исследований.
Также эксперты подчеркивают, что новая волна исследователей, родившихся в 1990-х и 2000-х годах, может помочь Китаю достичь значительных успехов, если правительство продолжит создавать условия для инноваций. По мере того как конкуренция между крупными технологическими компаниями и стартапами станет более открытой, а требования к внедрению ИИ уменьшатся, у молодых специалистов появится возможность сосредоточиться на научных прорывах.
В конце 2022 года США разрешили экспорт чипов Nvidia H200 в Китай, отменив ранее введенные ограничения. Тем не менее, Пекин обратился к ряду компаний с просьбой приостановить заказы и активно развивает стратегию замещения американских чипов отечественными аналогами.
