Жакында Пекинде өткөн конференцияда Кытайдын жасалма интеллект боюнча адистери АКШ менен атаандаштык боюнча өздөрүнүн болжолдорун сунушташты. Алардын пикири боюнча, жакынкы бир нече жылда Кытай америкалык технологиялардын деңгээлине жетпейт, бул ИИ өнүгүүлөрүндө олуттуу жетишкендиктерге карабастан. Бул артта калуунун негизги себеби - заманбап ИИ моделдерин түзүү үчүн зарыл болгон жарты өткөргүч чиптерди жана жабдууларды өндүрүүдө чектелген ресурстар.
Alibaba компаниясынын Qwen командасынын техникалык директору Линь Цзюньян, кытайлык компаниялардын Google DeepMind жана OpenAI сыяктуу америкалык лидерлерди жакынкы 3-5 жыл ичинде ооздуктап кетүү мүмкүнчүлүгү 20% дан төмөн экенин баса белгиледи. Ал бул болжолду «абдан оптимисттик» деп атады, анткени АКШдагы эсептөө мүмкүнчүлүктөрү кытайлык компанияларга салыштырмалуу кыйла жогору, жана жергиликтүү компаниялар өсүп жаткан суроо-талапты канааттандыруу үчүн чектен тышкары иштешүүгө мажбур.
Бул пикир менен Zhipu AI (Z.ai) компаниясынын негиздөөчүсү жана башкы илимий кызматкери Тан Цзе да макул. Ал кытайлык ачык ИИ моделдеринин жетишкендиктери америкалык компаниялардын потенциалын толук чагылдырбай турганын белгиледи, алардын көпчүлүгү өз өнүмдөрүн жашыруун сактап келет. «Кытай менен АКШнын ортосундагы айырма чындап эле көбөйүшү мүмкүн, анткени АКШда коомчулукка азырынча жеткиликтүү эмес моделдер бар», - деп түшүндүрдү ал.
Эгемен изилдөөлөр кытайлык ИИ моделдеринин өндүрүмдүүлүк боюнча америкалык аналогдору менен айырманы акырындык менен кыскартып жатканын көрсөтүүдө. Кытай технологияларына ачык жеткиликтүүлүк алардын эл аралык популярдуулугун арттырса да, адистер бул Кытайдын АКШны жалпы алганда ооздуктап кетишин кепилдебей турганын эскертет.
Tencent компаниясында ИИ боюнча башкы илимий кызматкер жана мурда OpenAIда башкы изилдөөчү болгон Яо Шуньюй, оптимисттик көз карашта. Ал кытайлык компаниянын ИИ тармагында 3-5 жыл ичинде лидерлик позицияны ээлей алат деп эсептейт, өлкөнүн технологияларды тез киргизүү боюнча тажрыйбасын эске алганда, мисалы, электромобилдерди өндүрүүдө. Бирок, анын айтымында, бул максатка жетүү үчүн Кытайга бир катар кыйынчылыктарды жеңүү керек: алдыңкы чиптерди өндүрүү үчүн өзүнүн EUV жабдууларын иштеп чыгуу, ИИни корпоративдик секторго киргизүү жана негизги изилдөөлөргө каржылоону көбөйтүү.
Ошондой эле адистер 1990-жылдарда жана 2000-жылдарда төрөлгөн жаңы изилдөөчүлөрдүн толкуну Кытайга олуттуу жетишкендиктерге жетүүгө жардам бере аларын белгилешет, эгерде өкмөт инновацияларга шарттарды түзүүнү улантса. Ири технологиялык компаниялар менен стартаптардын ортосундагы атаандаштык ачыгыраак болуп, ИИни киргизүү боюнча талаптар азайган сайын, жаш адистер илимий жаңылыктарга көңүл бурууга мүмкүнчүлүк алышат.
2022-жылдын аягында АКШ Nvidia H200 чиптерин Кытайга экспорттоого уруксат берди, мурунку чектөөлөрдү жокко чыгарып. Бирок, Пекин бир катар компанияларга заказдарды токтотууну өтүнүп, америкалык чиптерди отандык аналогдору менен алмаштыруу стратегиясын активдүү иштеп жатат.
