Автор Caleb Leak сунуштаган эксперимент нейрондук тармакка анын ити тарабынан берилген буйруктар негизинде видео оюн үчүн код түзүүнү милдеттендирүүнү камтыйт. Момо, буттары менен клавишаларды басып, киргизүүнү камсыз кылды, ал эми ИИ бул символдордун каосу даяр долбоорго айландырды.
Бул эксперимент үчүн Момо аттуу кавапу породасынан ит тандалган. Ээсинин полго Bluetooth-клавиатурасын жайгаштырган, ал Raspberry Pi 5 бир платалык компьютери менен туташкан. Момо клавишаларды баскан сайын, акылдуу тамактандыруучу ага даамдуу тамак берди.
Клавишаларды басуу жазуулары бекер кетпеди. Rust тилинде жазылган атайын колдонмо бул басууларды ИИ-сервис Anthropic Claude Code'го жөнөттү. Суранычтар каармансыз символдордун кездешкен жыйындысы катары көрүндү, мисалы: «skfjhsd#$%» жана ушуга окшош.
Нейрондук тармак маңызсыз жолдорду четке какпашы үчүн, Caleb ага бир тарых ойлоп тапты. Ал ИИни шектүү оюн иштеп чыгуучу катары элестетти, ал шифрленген буйруктарды колдонот. Нейрондук тармактын милдети бул буйруктарды чечмелеп, оюн үчүн код түзүү болду.
Метод ийгиликтүү болду. Буттардын биринчи басуусунан даяр оюнга чейин убакыт бир сааттан эки саатка чейин өзгөрүп турду. Долбоорлоо процесс Godot 4.6 кыймылдаткычынын негизинде жүргүзүлдү, ал эми оюн логикасы C# тилинде коддолгон.
Натыйжалардын бири Quasar Saz аттуу долбоор болду. Оюнда Зара аттуу башкы каарман бурмаланган үн менен күрөшөт. Анда алты деңгээл жана башкы душман менен акыркы күрөш каралган, ал эми графика 80-жылдарга стилизацияланган.
Эксперимент заманбап нейрондук тармактар маңызсыз сөздөрдөн турган сураныштардын негизинде иштөөчү код түзүүгө жөндөмдүү экенин көрсөттү.
