Chima, колдонмо ИИ боюнча изилдөө лабораториясынын соучредители катары, мен «дүйнө моделдери» концепциясы жөнүндө активдүү ойлонуп жатам — жөнөкөй суроолорго негизделген интерактивдүү жана динамикалык чөйрөлөрдү түзүүгө жөндөмдүү системалар. Мунун мисалы Google DeepMind’дын Genie 3 программасы болуп саналат, ал бир гана фраза негизинде үч өлчөмдүү дүйнөлөрдү түзө алат. Ал эми Фей-Фей Ли World Labs’тан чоң дүйнө моделдерин (Large World Models, LWM) иштеп чыгып жатат, алар ИИ’ни «пространстволук интеллект» менен камсыз кылып, үч өлчөмдүү мейкиндиктерди кабыл алууга жана жаратууга жөндөмдүү.
Бул технологиялар тарыхый доорлордон баштап изилдөөгө мүмкүнчүлүк берген фантастикалык ландшафттарга чейин таң калыштуу мүмкүнчүлүктөрдү ачат. Мындай моделдер Z муунуна — смартфондорго жана тез өзгөрүп жаткан визуалдык стимулдарга көнгөн санарип аборигендерге кандай таасир этээрин кызыктырган. Алар терең концентрацияны талап кылган технологияларга кандайча жооп беришет?
Дүйнө моделдери эмне?
ChatGPT сыяктуу чат-боттордун негизинде турган чоң тил моделдери чоң тексттик маалыматтардын көлөмүндө окутулат. Алардан айырмаланып, дүйнө моделдери физикалык мыйзамдарга жана объекттердин өз ара аракеттенишине негизделген реалдуу мейкиндиктерди моделдөөнү үйрөнүшөт.
Мисалы, Genie 3’кө вертолет учкучунун жардамы менен жартастың үстүндө учуп жаткандыгын сүрөттөгөн буйрук берсеңиз, сиз түзүлгөн дүйнөдө вертолетту видеоййнадай башкарсаңыз болот. Моделдер физикалык көрүнүштөрдү, мисалы, ураган учурунда же токойдо учуп жаткан чиркейдин учуусун жараткан сценарийлерди кайталап бере алат. Бул ИИ’нин мүмкүнчүлүктөрүндө сапаттуу жогорулагандыгын көрсөтөт, анткени контент гана эмес, ошондой эле ага кирүү мүмкүнчүлүгүн берген контекст да түзүлөт.
World Labs башка ыкманы колдонуп, пространстволук интеллектке көңүл бурат. Алардын LWM’дери ИИ’нин үч өлчөмдүү дүйнөлөрдү түшүнүп, алар жөнүндө ой жүгүртө алуусуна арналган, жөн гана түзүүгө эмес. Лаборатория бул дүйнөлөрдү башка колдонмолорго экспорттоого мүмкүндүк берүүчү инструменттерди түзүүдө, бул көптөгөн адамдардын контентти активдүү түзүүгө, жөн гана аны пайдаланууга эмес, алып келиши мүмкүн.
2025-жылдын акыркы апталарында биз дүйнөлөрдү моделдөө менен байланышкан ИИ тармагында активдүү өнүгүүнү байкап жатабыз. ИИ пионери Янн Лекун AMI Labs стартапын 3,5 миллиард доллардан ашык баштапкы баа менен жарыялады. Ошол эле учурда Runway компаниясы оюндар жана робототехника үчүн жаңы дүйнө моделдерин сунуштады. Iconic сыяктуу стартаптар пайда болуп, ИИ негизиндеги оюн кыймылдаткычын иштеп чыгуу үчүн 13 миллион доллар тартты.
Технологиялык прогресс ылдам темпте жүрүүдө. Мисалы, Cursor’дун Рё Лу командасы ИИ колдонуп, үч күндүн ичинде IsoCity шаарын толук симуляторун түзгөндүгү жөнүндө айтып берди. Бул татаал дүйнөлөрдү түзүү мурдагыдан да жеткиликтүү болуп калганын көрсөтөт.
Дүйнө моделдери колдонуучулардан активдүү катышууну талап кылат. Колдонуучулар моделди жөн гана байкап калбай, аны изилдеп, чечимдерди кабыл алып, чөйрө менен өз ара аракеттенишет. Бул TikTok’тогудай контентти тез-тез пайдалануу менен салыштырганда, кызыгууну стимулдаштырган терең оюн тажрыйбаларын эске салат.
Эмне үчүн көңүл буруу парадоксу?
Бул бизди кызыктуу парадоксго алып келет: көпчүлүк Z мууну бир нече секунддан ашык көңүл бура албайт деп эсептешет. Изилдөөлөр кыска видеолорду үзгүлтүксүз пайдалануу концентрацияга терс таасир эте турганын көрсөтөт. Бирок 2022-жылдагы McKinsey отчету бул көз карашты шекке салат, Z мууну жөн гана көңүл бурууну кайда бурууну тандайт деп билдирет. Биз керексизди кесип, чындап эле кызыктуу нерселерди табууга көбүрөөк тажрыйбалуу изилдөөчүлөргө айландык.
OpenAI’дан Sora колдонмосунун жакында ишке кириши беш күндүн ичинде бир миллион жүктөө чогулткандыгы бул тенденцияны иллюстрациялайт. Бул колдонмо ИИ тарабынан түзүлгөн контент менен өз ара аракеттенүүнү сунуштаса да, ал дагы эле кыска убакытка контентти пайдалануу моделин колдойт, бул Z мууну тереңирээк жана татаал технологияларга кандайча жооп берет деген суроолорду жаратат.
Үч мүмкүн болгон келечек сценарийи
Мен бул технологиянын өнүгүшү үчүн үч мүмкүн болгон багытты көрүп жатам, ар бири жаштардын когнитивдик жана чыгармачылык өнүгүүсүнө өзүнчө таасир этет.
Когнитивдик ренессанс. Жаштар дүйнөлөрдү моделдөө жаңы өзүн-өзү билдирүү жана үйрөнүү формасы катары кабыл алат, бул оюндар жана фильмдер түзүүгө мүмкүнчүлүктөрдү ачат. Бул Z муунун контентти жөн гана пайдаланган эмес, аны түзүүчүлөргө айлануусуна алып келиши мүмкүн.
Улуу четтетүү. Жаштар дүйнөлөрдү өтө татаал деп эсептеши жана көп убакытты талап кылышы мүмкүн, ал эми социалдык тармактардагы контенттен дароо канааттануу аларды алда канча күчтүү тартат.
Гибриддүү келечек. Эң мүмкүн болгон вариант — бул кыска контент менен дүйнө моделдеринин симбиозу, жаштар көңүл ачуу, үйрөнүү жана өзүн-өзү билдирүү үчүн эки форманы колдонушат.
Дүйнө моделдеринин артыкчылыктары кандайча бөлүштүрүлөрү жөнүндө суроо күндөн-күнгө актуалдуу болуп баратат. Технологиялар аларга жеткиликтүү болгон адамдар менен жеткиликтүү эмес адамдар ортосундагы айырманы тереңдетиши мүмкүн.
Эмгек укугу жана эркиндик
ИИ татаал жана кызыктуу дүйнөлөрдү түзгөн сайын, менчик укугу жана көзөмөл боюнча жаңы суроолор жаралууда. Мисалы, Iconic сыяктуу компаниялар ИИ каармандары менен адаптивдүү дүйнөлөрдү түзүшөт, алар эстеп кала алышат жана өнүгүшөт. Бул технологиялар колдонуучулардын автономиясына жана реалдуулук менен мамилелерине кандай таасир этери жөнүндө суроолорду жаратат.
Эксперттер дүйнө моделдеринин ИИ архитектураларында үстөмдүк кылуусун кийинки үч-беш жылда күтүп жатышат. Бул жаңы технологиялык платформа гана эмес, ошондой эле биздин санариптик дүйнө жана реалдуулук менен өз ара аракеттешүүбүздө негизги өзгөрүүлөрдү билдириши мүмкүн.
Акырында, биз бул моделдер менен кандайча өз ара аракеттенерибиз жаш муунга болгон таасирин аныктайт. Биз аларды үйрөнүү жана чыгармачылык үчүн колдонсо болорун же реалдуулукту сүрүп чыгарып, мүмкүн болгон кесепеттерди байкабай калуубуз мүмкүн.
Источник
