Как соучредительница Chima, исследовательской лаборатории в области прикладного ИИ, я активно размышляю о концепции «моделей мира» — системах, способных создавать интерактивные и динамичные среды по простым запросам. Примером этого может служить Genie 3 от Google DeepMind, который может создавать трехмерные миры всего на основе одной фразы. В то время как Фей-Фей Ли из World Labs разрабатывает большие модели мира (Large World Models, LWM), которые способны воспринимать и генерировать трехмерные пространства, наделяя ИИ «пространственным интеллектом».
Эти технологии открывают потрясающие возможности: от исторических эпох до фантастических ландшафтов, которые можно исследовать. Интересно, как подобные модели повлияют на поколение Z — цифровых аборигенов, привыкших к смартфонам и быстро меняющимся визуальным стимулам. Как они отреагируют на появление технологий, требующих глубокой концентрации?
Что представляют собой модели мира?
Большие языковые модели, на которых работают такие чат-боты, как ChatGPT, обучаются на больших объемах текстовых данных. В отличие от них, модели мира учатся моделировать реальные пространства, основываясь на физических законах и взаимодействиях объектов.
Например, задав Genie 3 команду, описывающую пилота вертолета над утесом, вы можете управлять вертолетом в созданном мире, подобно видеоигре. Модели могут воспроизводить физические явления, как во время урагана, или создавать волшебные сценарии, например, полет светлячка в лесу. Это качественный скачок в возможностях ИИ, поскольку создается не просто контент, но и контекст, который позволяет погружаться в него.
World Labs применяет другой подход, акцентируя внимание на пространственном интеллекте. Их LWM разрабатываются для того, чтобы ИИ мог понимать и рассуждать о трехмерных мирах, а не просто создавать их. Лаборатория создает инструменты, позволяющие экспортировать эти миры в другие приложения, что может привести к тому, что все больше людей начнут активно создавать контент, а не просто потреблять его.
В последние недели 2025 года мы наблюдаем активное развитие в сфере ИИ, связанное с моделированием миров. Янн Лекун, пионер ИИ, анонсировал стартап AMI Labs с первоначальной стоимостью более 3,5 миллиарда долларов. В то же время компания Runway представила новые модели миров для игр и робототехники. Появляются стартапы, такие как Iconic, который привлек 13 миллионов долларов для разработки игрового движка на основе ИИ.
Технологический прогресс идет стремительными темпами. Например, Рё Лу из Cursor рассказал, как его команда создала полноценный симулятор города IsoCity всего за три дня с использованием ИИ. Это демонстрирует, что создание сложных миров стало доступнее, чем когда-либо прежде.
Модели мира потребуют от пользователей более активного вовлечения. Вместо того чтобы просто наблюдать за моделью, пользователи будут исследовать её, принимать решения и взаимодействовать с окружающей средой. Это контрастирует с быстрым потреблением контента, как в TikTok, и напоминает более глубокие игровые опыты, которые стимулируют любопытство.
Парадокс внимания
Это подводит нас к интересному парадоксу: многие считают, что поколение Z не способно сосредоточиться дольше нескольких секунд. Исследования показывают, что постоянное потребление коротких видео может негативно сказываться на концентрации. Но отчёт McKinsey 2022 года ставит под сомнение эту точку зрения, утверждая, что поколение Z просто выбирает, на что направить своё внимание. Мы стали более опытными исследователями, отсекающими ненужное и находящими то, что действительно интересно.
Недавний запуск приложения Sora от OpenAI, которое за пять дней собрала более миллиона загрузок, иллюстрирует эту тенденцию. Несмотря на то, что это приложение предлагает взаимодействие с контентом, созданным ИИ, оно все же поддерживает привычную модель короткого потребления, что поднимает вопросы о том, как поколение Z будет реагировать на более вдумчивые и сложные технологии.
Три возможных сценария будущего
Я вижу три возможных направления развития этой технологии, каждое из которых по-своему повлияет на когнитивное и творческое развитие молодежи.
Когнитивный ренессанс. Молодежь воспринимает моделирование миров как новую форму самовыражения и обучения, что открывает возможности для создания игр и фильмов. Это может привести к тому, что поколение Z станет создателями, а не просто потребителями контента.
Великое отторжение. Молодежь может посчитать, что миры слишком сложны и требуют слишком много времени, в то время как мгновенное удовлетворение от контента в социальных сетях привлекает их гораздо сильнее.
Гибридное будущее. Наиболее вероятный вариант — это симбиоз короткого контента и моделей мира, где молодежь будет использовать обе формы для развлечения, обучения и самовыражения.
Вопрос о том, как будут распределяться преимущества моделей мира, становится все более актуальным. Технологии могут углубить разрыв между теми, кто имеет доступ к ним, и теми, кто этого не имеет.
Право собственности и свобода действий
По мере того как ИИ создает все более сложные и захватывающие миры, возникают новые вопросы о праве собственности и контроле. Например, компании, такие как Iconic, создают адаптивные миры с ИИ-персонажами, которые могут запоминать и развиваться. Это порождает вопросы о том, как такие технологии влияют на автономию пользователей и их отношения с реальностью.
Следует учитывать, что эксперты прогнозируют доминирование моделей мира в архитектурах ИИ в ближайшие три-пять лет. Это может означать не просто новую технологическую платформу, а кардинальные изменения в нашем взаимодействии с цифровым миром и реальностью.
В конечном итоге, как мы будем взаимодействовать с этими моделями, определит их влияние на молодое поколение. Мы можем использовать их для обучения и творчества или же дать им вытеснить реальность, не осознавая потенциальных последствий.
Источник
