Калифорния университетинин статистикасына ылайык, өткөн жылы компьютердик илимдер факультетине кабыл алынган студенттердин саны 6%га кыскарды, 2024-жылы дагы 3%га кыскаруу күтүлүүдө. Бул тенденция өлкөдөгү колледждерде студенттердин жалпы санынын 2%га көбөйүшү фонунда байкалууда. Сан-Диегодагы кампус бул ченемден тышкары болуп, жаңы жасалма интеллект боюнча адистиктин ачылышы туруктуу кабыл алуу көрсөткүчтөрүн сактоого мүмкүндүк берди.
Эксперттердин пикири боюнча, байкалган кызыгуунун төмөндөшү технологиялардан баш тартуу эмес, тескерисинче, көбүрөөк убадаларды берген багыттарга өтүү болуп саналат. Компьютердик изилдөөлөр ассоциациясы (Computing Research Association) жүргүзгөн сурамжылоонун жыйынтыгы боюнча, факультеттердин 62%ы негизги программалоого болгон кызыгуунун азайганын белгилешет. Ошол эле учурда Колумбия университети жана Түштүк Калифорния университети нейрондук тармактар боюнча программалардын популярдуулугунун кескин өсүшүн байкашууда. Мисалы, Массачусетс технологиялык институтунда (MIT) ИИ негизинде чечим кабыл алуу менен байланышкан багыт азыркы учурда экинчи орунду ээлеп жатат, ал эми Түштүк Флорида университети жаңы профилдик колледжине бир семестр ичинде 3000ден ашык студентти тарткан.
Билим берүү приоритеттеринин алмашуусу тышкы факторлордун таасири менен шартталган, анын ичинде Кытайдын жетишкендиктери, анда нейрондук тармактарды үйрөнүү окуу планында милдеттүү бөлүк болуп калды. Америкалык университеттер жаңы шарттарга ылайыкташууга мажбур, бирок академиялык чөйрөдө пикир келишпестиктер бар. Түндүк Каролина университетинин Чапел-Хиллдеги ректору Ли Робертс жетекчилик менен окутуучулар арасында студенттерди келечектеги карьерасына даярдоо үчүн жаңы технологияларды киргизүүнүн зарылдыгы боюнча олуттуу пикир келишпестиктер бар экенин белгиледи.
Ошондой эле, бул процессте абитуриенттердин ата-энелери маанилүү роль ойнойт. Статистикага ылайык, алар балдарын классикалык программист дипломун алууга көндүрүүдөн көбүрөөк баш тартууда, анткени жасалма интеллектти колдонуу менен кодду автоматташтыруу жүрүп жатат жана инженердик адистиктерди же ИИ боюнча программаларды тандоого басым кылышууда, булар карьера куруу үчүн туруктуураак болуп көрүнөт.
